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阿维塔科技副总裁兼产品研发中心总经理胡成太表示,当前技术的创新和突破为智能驾驶发展提供了强劲动力,政府在政策法规方面为行业提供了指导,用户在购车时对高级辅助驾驶的重视程度显著提升,更愿意为智驾买单。我国智能驾驶汽车正进入上升通道,但当下城区NOA大部分处于lsquo;可用rsquo;但不lsquo;好用rsquo;的阶段,地平线总裁陈黎明表示,真正lsquo;好用rsquo;的智驾系统,要提供拟人化的智驾体验,不仅要保障物理安全,更重要的是心理安全,实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。 同济大学汽车学院副院长熊璐指出,智能驾驶汽车落地还面临着安全性验证问题,需要完善的测试与评价体系。上海国际汽车城有限公司智能网联汽车事业部部长、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤建议,针对缺乏数据训练的海量性和完备性问题,企业可通过车路云一体化试点,依靠大规模基础设施和7times;24小时数据摘取进行补充,构建智能网联数据服务开放生态,实现产业链集聚,推动产业进步发展。 当前我国智能网联汽车产业规模迅速攀升,到2025年有望超过2000万辆。同济大学汽车学院副院长熊璐在日前举办的2024中国汽车论坛上表示,我国智能网联汽车呈加速发展态势,尤其从去年开始,汽车智能化程度已成为消费者选择的重要因素。 同济大学汽车学院副院长熊璐 在智能驾驶领域,我们在技术、政策及市场需求方面迎来大量机遇。阿维塔科技副总裁兼产品研发中心总经理胡成太认为,技术的创新和突破为智能驾驶发展提供了强劲动力;政府在政策法规方面为行业提供了指导;用户在购车时对高级辅助驾驶的重视程度显著提升,更愿意为智驾买单。 据胡成太介绍,技术上,毫米波雷达、激光雷达提供了高精度感知能力;深度学习算法、大模型提升了决策判断的准确性;算力从十几年前几TOPS升级至现在的几百甚至上千TOPS级别,数据处理速度大幅提高。 阿维塔科技副总裁兼产品研发中心总经理胡成太 在政策方面,从2017到2024年七年时间,政府出台多项政策促进智能驾驶技术发展,更新一百多项标准,为行业实现L3、L4级别智能驾驶落地提供了政策保障。如今,车辆是否具备L2及L2+智驾水平,已经成为消费者购买新能源汽车的加分项。 我国智能驾驶汽车正进入上升通道。地平线总裁陈黎明表示,车市正处新能源汽车下半场,即高阶自动驾驶和智能座舱阶段,目前20万元以上车型的NOA配备率不断增加,从2022年到2023年,20万-30万元车型的NOA装配率增长24%,30万元以上车型的NOA装配率增长19%,高阶自动驾驶迎来增长拐点。 地平线总裁陈黎明 陈黎明同时也指出,当下城区NOA大部分处于可用但不好用的阶段,主要问题在于三点,一是通行效率低,二是行为不拟人,三是快速开城导致可用性下降。 在陈黎明看来,真正好用的智驾系统,要提供拟人化的智驾体验,不仅要保障物理安全,更重要的是心理安全,实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。陈黎明表示,要解决这个问题,核心要素有四个,分别是算法、算力、数据、工程能力,算法决定整个系统的性能上限,算力和数据决定技术迭代速度,工程能力决定量产化规模和用户体验。 另外,智能驾驶汽车落地还面临着安全性验证问题,需要完善的测试与评价体系,熊璐指出,传统的测试方法环境条件简单,无法复现实际使用环境中的复杂情况,其场景范围是局部的,性能和功能测评是割裂的,需建立一个整体系统的、场景连续动态的、多交通参与者的测试交通系统。 上海国际汽车城有限公司智能网联汽车事业部部长、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤 值得一提的是,数据短缺也是当前行业面临的重要问题。上海国际汽车城有限公司智能网联汽车事业部部长、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤表示,各企业均建立了数据闭环平台,但各个平台之间并不打通,且各个训练平台无法保证数据的完备性。 针对缺乏数据训练的海量性和完备性的问题,吴俊贤建议,各企业可通过车路云一体化试点,依靠大规模基础设施和7times;24小时数据摘取进行补充,构建智能网联数据服务开放生态,实现产业链集聚,推动产业进步发展。 免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。 |
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