能想能干：智谱发布集深度研究和操作执行于一体的Agent

随着AI技术的突飞猛进，人工智能的“思考”能力已经得到验证。未来，AI是否有可能“动手帮忙”，主动帮人类完成任务？3月31日，智谱在中关村论坛上发布的全新智能体AutoGLM沉思，让我们看到这一图景成为现实的可能。

作为首个集深度研究能力和操作能力于一体的 Agent，AutoGLM沉思能一边进行复杂思考，一边执行操作。它可以像人类一样打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告。这是自主智能体技术的一次重要进步，也是设备操控智能体的进一步升级。

智谱CEO张鹏介绍，AutoGLM沉思体现了智谱对AI Agent的核心理解:让机器不仅能够思考，还能主动行动，实现“边想边干”的目标。

智谱CEO张鹏

这一能力的实现依赖于三个关键特性:一是深度思考，即能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程；二是感知世界，即能够像人一样获取并理解环境信息；三是工具使用，能够像人一样调用和操作工具，完成复杂任务。

AutoGLM沉思融合了以上三大能力。与OpenAI的Deep Research不同，它不仅能深入研究，还能真正执行任务，推动AI Agent从单纯的思考者，进化为能交付结果的智能执行者。

AutoGLM沉思用例展示

在演示环节，张鹏输入了一条简单的指令:用你最擅长的方式，帮我赚100块钱。接收到指令后，可以看到AutoGLM沉思开始进行多轮思考，不断反思、纠错。在思考过程中，它能够主动使用多个平台搜索，自主输入信息、选择筛选条件、挑选可用信息。无论思考过程，还是动手上网的方式，都已经和人非常相似了。

在AutoGLM 沉思的背后，是全新推出的Agent大脑——沉思模型，即通过强化学习，让模型学会自我批评、反思、甚至沉思，并通过更长的深度思考时间换取更优的效果。沉思突破了实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，实现真正的长程推理和任务执行。

AutoGLM沉思的技术演进路径包括:AutoGLM沉思的技术演进路径包括:GLM-4基座模型——GLM-Z1推理模型—— GLM-Z1-Rumination沉思模型——AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱将于4月14日正式开源，以推动行业生态发展。

目前，AutoGLM沉思在智谱清言PC客户端上线，用户可免费体验其研究能力和操作能力。此次发布的为 preview版本，核心支持 research 场景；在未来两周，智谱将进一步扩展更多智能体执行能力。包括推出“虚拟机”版本，进一步增强AI Agent的实际落地能力。

2025年无疑是AI Agent的爆发之年，智谱将战略聚焦Agentic GLM的研发，以推动智能体技术的快速发展。

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