近期,字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem,该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题,推理速度较MoE架构提升2—6倍。 更重要的是,该架构能够将推理成本最高降低83%。 该研究还揭示了新架构的Scaling Law,证明其不仅具备优异的Scaling特性,更在性能上超越了MoE。 |
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近期,字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem,该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题,推理速度较MoE架构提升2—6倍。 更重要的是,该架构能够将推理成本最高降低83%。 该研究还揭示了新架构的Scaling Law,证明其不仅具备优异的Scaling特性,更在性能上超越了MoE。 |
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